Recrutement : le syndrome des mots qui ne «montrent rien» - Partie 2

Le big data voit tout mais n’observe rien. Un petit passage par l’étymologie et la transformation des mots nous aide à voir comment. C’est le cas des qualités que l’on cherche souvent chez les candidats, par exemple « surdoué » ou « curieux ».

Le recrutement par le big data espère prédire les « bons » candidats. Mais cela pose un problème simple : en quoi les modalités conceptuelles posées sur des mots tels que surdoué, curiosité, intelligence ou potentiel sont-ils pertinents ? C’est-à-dire, peut-on vraiment identifier des personnes à partir de critères identitaires, ou des concepts pour lesquels on peine à en observer les productions ? Comment s’observe la « curiosité » ? Quelle chaîne opératoire mobilise un
« surdoué » ? De quelle forme[…]